El estudio, el primero de su clase, clasifica la capacidad de los proveedores de detección de spam para detectar con precisión las llamadas rápidas no deseadas.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) y hoy han compartido los resultados de un estudio que evaluó la capacidad de los proveedores de soluciones para la detección de spam de los operadores inalámbricos (Hiya, First Orion y TNS) para detectar llamadas automáticas no deseadas. Este estudio introduce una metodología única en su género, diseñada por Hiya establecer un nuevo estándar en el sector, centrándose en particular en la «tasa de identificación» y la «tasa de error» del spam y asignando una «puntuación de detección» global basada en la combinación de estas dos métricas.

Los resultados de este estudio revelaron lo siguiente:

• Tasa de identificación ( porcentaje de todos los números de teléfono confirmados como spam en el conjunto de datos probado que el proveedor ha clasificado correctamente como spam):
• Para este estudio, la tasa de identificación de Hiya fue del 87 %, la de First Orion del 55 % y la de TNS del 34 %.
• Tasa de error ( porcentaje de todas las llamadas que un proveedor ha clasificado como spam, pero que en realidad no lo eran, es decir, falsos positivos):
• Para este estudio, la tasa de error de Hiya fue del 0,25 %, la de First Orion del 1,26 % y la de TNS del 1,48 %.
• Puntuación de detección ( un cálculo que toma la tasa de identificación y la tasa de error y aplica una penalización por la clasificación errónea de un número como spam):
• La puntuación global de detección de Hiya de 85, frente a los 48 de First Orion y los 26 de TNS.

Nuevo estándar industrial para evaluar la capacidad de detección de spam

Para poder probar de la forma más científica posible la capacidad de cada proveedor para detectar llamadas spam, Hiya desarrollado un enfoque único y exclusivo en su género para la metodología de prueba. En lugar de probar «listas» estáticas de números de spam conocidos, examinaron el tráfico telefónico real durante 24 horas y utilizaron el conjunto de números resultante para probar y determinar la forma en que los proveedores clasificaban cada número. GWS colaboró con Hiya manualmente las clasificaciones de los números que no estaban relacionados entre los tres proveedores de soluciones. Aquí puede encontrar una explicación detallada de la metodología y de por qué Hiya sugiere como nuevo estándar del sector para las pruebas.

El aumento de las llamadas automáticas y la importancia de detectar con precisión el spam

El aumento de las llamadas automáticas sigue siendo una cuestión importante que preocupa a los consumidores estadounidenses y a los reguladores. El presidente de la FCC, Ajit Pai, ha amenazado recientemente con imponer una normativa si los operadores estadounidenses no trabajan más rápidamente para adoptar un sistema robusto de autenticación de llamadas (STIR/SHAKEN) para combatir la suplantación ilegal de la identidad del llamante. Un grupo bipartidista de senadores también ha vuelto a presentar recientemente la ley TRACED, que aumentaría drásticamente las multas impuestas a los autores de llamadas automáticas. La cuestión de la precisión y la correcta identificación de una llamada, ya sea deseada o no deseada, es importante tanto para proteger a los consumidores del molesto spam y de las estafas potencialmente dañinas, como para no perder llamadas importantes de números que de otro modo podrían no reconocer (colegios, consultorios médicos, servicios de emergencia, etc.).

Panorama general de la metodología:

El estudio fue realizado en diciembre de 2018 por GWS e Hiya comparar las capacidades de filtrado de spam de Hiya, First Orion y TNS. Este estudio se basó en una amplia lista de números de teléfono recopilados por Hiya una muestra de tráfico de red neutral, en lugar de utilizar una lista estática de números de spam conocidos. Las pruebas preliminares realizadas por Hiya más de 5000 números de teléfono para determinar la clasificación de la identificación de llamadas asignada por cada proveedor de detección de spam, clasificando finalmente los números como spam o no. Este proceso de «call down» implicó la composición sincronizada, a través de un sistema automatizado, de varios teléfonos móviles con un software de detección de spam instalado y la documentación de la etiqueta del identificador de llamadas. De los números iniciales probados, se identificó un subconjunto de 751 números en los que la etiqueta de identificación de llamada de los tres proveedores no coincidía en cuanto a si la llamada era spam o no. Estos números se proporcionaron a GWS para que realizara una verificación manual mediante búsquedas en línea y llamadas de verificación, si fuera necesario, para determinar la clasificación correcta (spam o no spam).

Información sobre Global Wireless Solutions, Inc:

Fundada en 1996 y con sede en Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha establecido el estándar del sector para la evaluación comparativa, el análisis y las pruebas de redes. Su clasificación de redes patentada OneScore combina datos de pruebas de redes de alto nivel con escenarios de uso de redes en el mundo real para que los resultados de las pruebas sean fáciles de entender y comparar. GWS, que trabaja con algunos de los mayores proveedores de redes inalámbricas del mundo, ofrece datos de red de alta calidad y análisis de ingeniería a través de un conjunto de productos de evaluación comparativa, servicios y aplicaciones de diagnóstico OneMeasure™ que incluyen pruebas en unidades, ubicaciones y edificios. Según los últimos datos, GWS ha recorrido 12 millones de millas recopilando datos para sus clientes. Para obtener más información, visite gwsolutions.com.

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